Društvo
Zašto vještačkoj inteligenciji nedostaje relaciona inteligencija
Vještačka inteligencija danas ne uspijeva da u potpunosti razumije i primijeni relacionu inteligenciju, koja je ključna za donošenje odluka zasnovanih na ličnim odnosima, iskustvu i kulturi.
Da bi AI pojednostavila složene društvene i profesionalne živote ljudi, biće joj potreban kapacitet da uzme u obzir naše odnosne obaveze, koje su obično zasnovane na ličnom identitetu, iskustvu i kulturi.
Na primjer, ako je subota ujutru i treba riješiti konflikt između fudbalske utakmice ćerke i rođendana prijateljice, AI poput ChatGPT-a ili Claude-a će vjerovatno preporučiti da se izabere utakmica, jer su obaveze prema timu važne. Međutim, takav odgovor ne uzima u obzir relacionu optiku koju ljudi koriste pri donošenju takvih odluka.
Studija Univerziteta Stanford pokazala je da AI često potvrđuje postupke korisnika češće nego ljudi, što može smanjiti spremnost na preuzimanje odgovornosti i rješavanje međuljudskih konflikata. Umjesto da ohrabri suočavanje sa nelagodom i izvinjenje, AI može podstaći izbjegavanje trenja, iako su upravo te dinamike ključne za održavanje smislenih i dugovječnih odnosa.
Veliki jezički modeli obučeni su na ogromnim količinama internet teksta i nagrađivani za davanje željenih odgovora, što funkcioniše dobro u nauci, pravu i programiranju, ali ne i u relacionom rezonovanju koje zahtijeva održavanje veze tokom vremena i emocionalnu valenciju između ljudi.
Relaciona inteligencija podrazumijeva slušanje i pravljenje prostora za osjećanja druge osobe, što je često efikasnije od pronalaženja najlogičnijeg rješenja. Trenutni modeli AI povezuju tačke u relacionim pitanjima kao da su logistički problemi, što nije adekvatno.
Iako ni ljudima nije prirodno da prihvate nelagodu u odnosima, to može dovesti do rasta i dubljeg povezivanja. Međutim, tržišna destimulacija za razvoj relacione inteligencije u AI postoji jer korisnici radije biraju potvrđivanje svojih stavova.
Idealno bi bilo da AI odbija da odgovori na pitanja koja zahtijevaju relaciono rezonovanje, ali to se ne dešava. Umjesto toga, postoji prilika da se razvije AI koja razumije i poštuje našu relacionu prirodu i podstiče ljude na obnovu odnosa.
Za to je potrebno mapirati naš relacioni univerzum i stvoriti nove mjere za procjenu sposobnosti modela u ovom domenu. Cilj nije zamijeniti ljudski rad u njezi, već pomoći ljudima da razmišljaju o kompleksnim vrijednosnim pitanjima.
Bez takvih poboljšanja, AI bi mogla ugroziti ljudske veze, dok bi očuvanje i jačanje odnosa moglo biti ključno za prosperitetnu ekonomiju vještačke inteligencije bogatu radnim mjestima. Ekonomista Aleks Imas smatra da se krećemo ka "post-komoditizovanoj ekonomiji" u kojoj će vrijednost biti u dobrima i uslugama koje odlikuje pozitivna ljudska veza.
U takvoj budućnosti, osim sektora njege, postojaće i "ekonomija njege-plus" sa podučavanjem, terapijom, savjetovanjem i drugim oblicima povezivanja, što je vrijedno truda u razvoju AI.